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1. Google डुप्लेक्स हमारे द्वारा विश्वास किया गया AI नहीं है
Google डुप्लेक्स, जिसे Google "फोन पर वास्तविक दुनिया के कार्यों को पूरा करने के लिए एक AI सिस्टम" कहता है, बस इतना ही नहीं है।
कल प्रकाशित न्यूयॉर्क टाइम्स के एक लेख से पता चलता है कि कई मौकों पर, Google डुप्लेक्स कॉल एक मानव द्वारा एक कॉल सेंटर में शुरू की जाती हैं, या जब चीजें बंद हो जाती हैं तो मानव हस्तक्षेप होता है।
विवरण:
- टाइम्स लिखते हैं, "हमने कई दिनों तक डुप्लेक्स का परीक्षण किया, एक दर्जन से अधिक रेस्तरां में कॉल किया और हमारे परीक्षणों ने मनुष्यों पर भारी निर्भरता दिखाई।"
- "डुप्लेक्स के साथ हमारी चार सफल बुकिंग में से तीन लोगों द्वारा किए गए थे।"
- ऐसा नहीं है कि एआई खराब है: "जब कॉल को वास्तव में Google के कृत्रिम रूप से बुद्धिमान सहायक द्वारा रखा गया था, तो बॉट एक वास्तविक व्यक्ति की तरह लग रहा था और यहां तक कि बारीक सवालों के जवाब देने में सक्षम था।"
- रिपोर्ट कहती है कि कई कारणों से मानव स्पर्श की आवश्यकता थी - एक कॉल करने से पहले डुप्लेक्स हमेशा उस आरक्षण को नहीं पकड़ता था, और इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि Google के मशीन लर्निंग सिस्टम को सीखने और सुधारने के लिए हमेशा नए डेटा की आवश्यकता होती है, और मानव इंटरैक्शन होते हैं केवल ऐसा करने का तरीका।
- Google ने यह भी कहा कि वह अभी के लिए "रूढ़िवादी दृष्टिकोण" लेना चाहता है - गलती से रेस्तरां पर सही समाधान से कम नहीं करना चाहता है और कॉल का जवाब देने वाले कर्मचारियों को निराश करना चाहता है।
यह क्यों मायने रखता है:
- कई लोगों द्वारा मुझे आश्चर्यचकित किया गया है, जिनके बारे में मैंने कहा है कि Google ने डुप्लेक्स को AI सिस्टम के रूप में विपणन किया है, जबकि वास्तविक अनुभव मनुष्यों पर बहुत अधिक निर्भर करता है।
- 2018 में Google की मूल घोषणा में मानव पर्यवेक्षण का उल्लेख किया गया है, लेकिन पूरी तरह से इस बात का खुलासा नहीं किया गया है कि मनुष्य अभी भी एक वर्ष से अधिक समय तक क्या करेंगे।
- यह कुछ हद तक आश्वस्त करता है कि AI अभी भी नहीं है, यहां तक कि एक बुकिंग परिदृश्य को संभालने के लिए भी नहीं।
- यह कुछ हद तक असंगत है, यह देखते हुए कि क्या सच है और क्या नहीं - Google अभी भी सीख रहा है, डुप्लेक्स सभी जानते नहीं हैं, और किनारे के मामले सभी प्रकार की समस्याओं का कारण बनते हैं।
- मनुष्य अभी भी सबसे अधिक "मानवीय" एआई को काम करने की आवश्यकता है, और यह एक और अध्याय है। यह एक बहुत बड़ा आश्चर्य नहीं है, लेकिन समस्या यह है कि औसत व्यक्ति वास्तविकता के बजाय एआई के बारे में विपणन प्रचार पर विश्वास करता है।
- AI में प्रौद्योगिकी प्रगति का एक अन्य मामला ओवरसोल्ड हो रहा है: टेस्ला के ऑटोपायलट नई स्वचालित लेन परिवर्तन प्रणाली, जिसे उपभोक्ता रिपोर्ट ने कल कहा था कि "संभावित सुरक्षा जोखिम पैदा करें"।
- जब एआई के रूप में विज्ञापित कुछ की बात आती है, तो पुराना "विश्वास लेकिन सत्यापित नियम" निकल जाता है: हम विश्वास नहीं कर सकते, हम आसानी से सत्यापित नहीं कर सकते हैं, और वादों के बारे में सतर्क रहना ही एकमात्र तरीका लगता है।
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