विषय
Google Pixel 4 और Pixel 4 XL कंपनी के सर्वश्रेष्ठ सॉफ्टवेयर फीचर्स और कैमरा क्षमताओं को समेटे हुए हैं, जो संभवत: पिक्सेल न्यूरल कोर के समावेश के कारण संभव हैं। यह छोटा चिप Google के शक्तिशाली मशीन लर्निंग वर्कलोड को कुशलतापूर्वक चलाने के लिए पिक्सेल 4 के मुख्य प्रोसेसर के साथ बैठता है। इनमें इमेज प्रोसेसिंग से लेकर वॉयस रिकग्निशन और ट्रांसक्रिप्शन क्षमताओं तक शामिल हैं।
न्यूरल कोर हालांकि स्मार्टफोन के लिए इन-हाउस मशीन लर्निंग प्रोसेसर में Google की पहली दरार नहीं है। पिक्सेल 2 और 3 को पिक्सेल विजुअल कोर के साथ भेज दिया गया है, जो बेहतर प्रदर्शन और ऊर्जा दक्षता के लिए एचडीआर + जैसे इमेजिंग कार्यों को लोड करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। पिक्सेल 4 का न्यूरल कोर इस आधार पर बेहतर क्षमताओं और नए उपयोग के मामलों के चयन के साथ बनाता है।
याद मत करो: यहाँ Pixel 4 का एस्ट्रो मोड क्या कर सकता है
पिक्सेल का न्यूरल कोर कैसे काम करता है?
Google ने अभी तक इस बारे में विवरण साझा नहीं किया है कि उसके न्यूरल कोर के अंदर क्या होता है। हालाँकि, हम जानते हैं कि इसकी पिछली पीढ़ी विजुअल कोर कैसे काम करती है और किस प्रकार की तकनीक आमतौर पर मशीन लर्निंग (एमएल) प्रोसेसर में इस्तेमाल होती है।
एक पारंपरिक सीपीयू के विपरीत, कम्प्यूटेशनल कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला को संभालने के लिए, न्यूरल कोर की तरह मशीन लर्निंग प्रोसेसर (एनपीयू), कुछ विशिष्ट जटिल गणितीय कार्यों के लिए अनुकूलित होते हैं। यह उन्हें डिजिटल सिग्नल प्रोसेसर (डीएसपी) या ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (जीपीयू) की तरह बनाता है, लेकिन मशीन लर्निंग एल्गोरिदम द्वारा उपयोग किए जाने वाले विशिष्ट संचालन के लिए अनुकूलित है।
फ़्यूज्ड मल्टीली-संचय एक बहुत ही सामान्य इमेजिंग और वॉयस एमएल ऑपरेशन है जिसे आपने सीपीयू के अंदर व्यापक पैमाने पर समर्थन प्राप्त नहीं किया है। आधुनिक 32 और 64-बिट सीपीयू के विपरीत, ये ऑपरेशन केवल 16, 8 और 4 बिट्स के डेटा आकारों पर किए जाते हैं। अधिकतम दक्षता पर इन ऑपरेशनों का समर्थन करने के लिए कस्टम हार्डवेयर ब्लॉक की आवश्यकता होती है।
न्यूरल कोर छवि और आवाज एल्गोरिदम को तेज करता है जो सीपीयू या जीपीयू पर कम कुशलता से चलता है।
न्यूरल कोर कई सीपीयू साइकिल लेने के बजाय इन निर्देशों को जल्दी और कम से कम बिजली की खपत से निपटने के लिए हार्डवेयर में समर्पित अंकगणितीय तर्क इकाइयाँ बनाता है। चिप सबसे अधिक संभावना है कि साझा स्थानीय मेमोरी और माइक्रोप्रोसेसर ओवर शेड्यूलिंग कार्य शेड्यूलिंग के साथ कई एएलयू में सैकड़ों सैकड़ों शामिल हैं।
Google ने अपने सहायक, आवाज और इमेजिंग सॉफ्टवेयर एल्गोरिदम के आसपास अपने नवीनतम हार्डवेयर डिजाइन को लगभग निश्चित रूप से अनुकूलित किया होगा। तंत्रिका कोर की ALU क्षमताओं पर निर्भरता है कि Pixel 4 की नवीनतम फोटोग्राफी विशेषताओं ने पुराने हैंडसेट के लिए अपना रास्ता नहीं बनाया है।
न्यूरल कोर क्या कर सकता है?
न्यूरल कोर Google Pixel 4 और Pixel 4 XL में पैक किए गए कई नए कार्यों में एक महत्वपूर्ण घटक प्रतीत होता है। ये सुधार मुख्य रूप से छवि और आवाज प्रसंस्करण के आसपास हैं।
फोटोग्राफी की ओर, इस सूची में दोहरी एक्सपोज़र कंट्रोल, एक एस्ट्रोफोटोग्राफ़ी मोड, लाइव एचडीआर + पूर्वावलोकन और नाइट नाइट शामिल हैं। Google का पिक्सेल 4 वास्तविक समय में दोहरी एक्सपोज़र एडजस्टमेंट और एचडीआर + प्रदर्शन करता है ताकि उपयोगकर्ता शटर को मारने से पहले अपने चित्रों के परिणाम देख सकें। यह पिक्सेल 3 की तुलना में छवियों के लिए कम्प्यूटेशनल शक्ति में एक बड़ी वृद्धि की ओर इशारा करता है।
इसके अलावा, ये फोन लर्निंग-बेस्ड व्हाइट बैलेंस को अपने कैमरा सिस्टम में पेश करते हैं, जो अक्सर कम रोशनी वाली तस्वीरों के साथ जुड़े पीले रंग को ठीक करता है। एस्ट्रो नाइट नाइट मोड के लिए मल्टीपल एक्सपोज़र कैप्चर, स्काई डिटेक्शन, और इमेज कॉम्बिनेशन का उपयोग किया जाता है, इसके लिए भारी मात्रा में प्रोसेसिंग और इमेज डिटेक्शन स्मार्ट की आवश्यकता होती है। अंत में, Pixel 4 के फ़्रीक्वेंट फ़ेस फ़ीचर की पहचान करते हैं और उन लोगों की बेहतर तस्वीरें सुझाते हैं, जिनकी आप अक्सर तस्वीरें खींचते हैं।
Pixel 4 में एक अपडेटेड असिस्टेंट, स्पोर्टिंग इम्प्रूव्ड लैंग्वेज मॉडल भी हैं जो अब क्लाउड की बजाय डिवाइस पर मूल रूप से चल सकते हैं। नए वॉयस फीचर्स में कंटीन्यूड कन्वर्सेशन, रिकॉर्डर ऐप के जरिए ऑडियो ट्रांसक्रिप्शन और बेहतर स्पीच रिकग्निशन शामिल हैं। न्यूरल कोर की संभावना फोन की 3 डी फेस अनलॉक तकनीक में भी भूमिका निभाती है।
भविष्य की एक लहर
Google का न्यूरल कोर अभी तक इन-हाउस स्मार्टफोन सिलिकॉन का सबसे शक्तिशाली टुकड़ा है, जो पहले की तुलना में अधिक कुशल वास्तविक समय छवि संपादन को सक्षम करता है। Google अपने उद्योग-अग्रणी मशीन सीखने की तकनीकों पर गर्व करता है और Pixel 4 की सबसे बड़ी बिक्री बिंदु इन निवेशों के फल पर निर्भर करती है।
हालाँकि, Pixel 4 एक शक्तिशाली मशीन लर्निंग प्रोसेसर वाला एकमात्र स्मार्टफोन नहीं है। स्नैपड्रैगन 855 द्वारा संचालित सभी स्मार्टफोन समर्पित मशीन लर्निंग हार्डवेयर प्रदान करते हैं। हालाँकि Google की स्पष्ट रूप से अलग-अलग आवश्यकताएं हैं और शायद अपने स्मार्टफ़ोन के लिए और भी अधिक शक्तिशाली आवश्यकताएं। इसी तरह, हुआवेई के किरिन 990 में डुअल इन-हाउस एनपीयू है जो वास्तविक समय के बोकेह वीडियो प्रभाव और अधिक के लिए पर्याप्त शक्तिशाली है।
मशीन लर्निंग हार्डवेयर तेजी से फ्लैगशिप स्मार्टफोन की छवि, वीडियो और AI क्षमताओं की आधारशिला बन रहा है। Google, अपने पिक्सेल 4 और न्यूरल कोर के साथ, पैक के शीर्ष के पास स्थित है।
अगले: Google के पिक्सेल कैमरे बिल्कुल भी कैमरे बनने की कोशिश नहीं कर रहे हैं
