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उद्योग-मानक मैट्रिक्स और प्रथाओं का उपयोग करके, हम आपको सटीक परिणाम प्राप्त कर सकते हैं।
हमारे प्रोसेसर परीक्षणों के लिए, हम कई अलग-अलग बेंचमार्क से स्कोर की एक सरणी इकट्ठा करते हैं, प्रत्येक का मतलब कई अलग-अलग स्थितियों में प्रासंगिक प्रदर्शन डेटा इकट्ठा करना है। उदाहरण के लिए, हम GPU का परीक्षण करने के लिए CPU, 3DMark का परीक्षण करने के लिए Geekbench का उपयोग करते हैं, और इसी तरह। फोन की पूरी तस्वीर पाने के लिए हम ऑडियो, डिस्प्ले, कैमरा, बैटरी और प्रोसेसर में बड़ी बैटरी का उपयोग करते हैं। यदि आप यह जानना चाहते हैं कि हम कैसे परीक्षण करते हैं और हम क्या खोजते हैं, तो आप इसे यहां देख सकते हैं।
इन सभी परीक्षणों के बाद, हम डेटा के विशाल ढेर के साथ छोड़ देना चाहते हैं। हमें कैसे पता चलेगा कि क्या अच्छा है? हम कैसे जानते हैं कि क्या बुरा है? हम प्रत्येक परीक्षा में किस प्रकार से अच्छा स्कोर करते हैं?
डेटा का क्या मतलब है?
प्रत्येक मीट्रिक के लिए जो मानवीय धारणा (स्क्रीन की चमक, रंग सटीकता, आदि) द्वारा सीमित हो सकती है, हमने अनगिनत घंटे शोध में बिताए जो उन सीमाओं के थे, और उन्हें हमारे मास्टर स्प्रेडशीट में जोड़ा। तब हमने यह निर्धारित किया कि अगर लोगों ने अपने फोन का उपयोग करने के लिए कोई अन्य दार्शनिक मोड़ की आवश्यकता होती है। अनिवार्य रूप से, हम उपकरणों के प्रदर्शन के बारे में बताना चाहते हैं कि मानव इसे कैसे मानता है, लेकिन हम नहीं चाहते हैं कि कोई भी एक मापक किसी भी माप में तराजू को बहुत दूर या किसी अन्य तरीके से टिप करे। यदि आप अंतर नहीं बता सकते हैं, तो यह हमारे स्कोर में नहीं होना चाहिए, है ना?
एक उदाहरण स्कोरिंग वक्र, गामा त्रुटि के लिए काल्पनिक स्कोरिंग प्रणाली दिखा रहा है।
प्रत्येक डेटा बिंदु के लिए, हमने परिणामों को 0-100 से स्कोर करने के लिए एक समीकरण लागू किया, लेकिन पैमाने पर पुरस्कार और आउटलेर्स को तेजी से घटती दर पर दंडित करता है। इस तरह से, छोटे ऑडियो डिस्टॉर्शन वाले फ़ोनों को बढ़ावा नहीं मिलेगा यदि आप अंतर नहीं सुन पाएंगे, और एक बहुत कम स्कोर वाले फोन डूब नहीं सकते हैं यदि उनके पास बहुत से अन्य उज्ज्वल स्पॉट हैं। एक बार जब हमने प्रत्येक प्रमुख श्रेणी के लिए प्रत्येक छोटे डेटा बिंदु पर इन कर्व्स को लागू किया, तो हमने प्रत्येक प्रमुख श्रेणी (कैमरा, डिस्प्ले, ऑडियो आदि) को एक ही समग्र बनाने के लिए स्कोर को सामान्य कर दिया। हमारे उद्देश्यों के लिए, 10 से नीचे का स्कोर खराब है, 50 का स्कोर हमारी सीमाओं के बीच सही मृत-केंद्र है, 90 का स्कोर अधिकांश लोगों की धारणा से अधिक है। नतीजतन, 100 या 0 का स्कोर प्राप्त करना लगभग असंभव है।
जबकि हमने हर चीज़ के लिए अपने आंतरिक अंकों को प्रकाशित नहीं किया है, हम समय-समय पर कुछ बिंदुओं पर घर चलाने के लिए उनका उल्लेख कर सकते हैं। वहाँ बहुत सारे हाइपरबोले हैं, और हम आपके दिमाग को कम से कम रखना चाहते हैं: यहां तक कि सबसे खराब स्मार्टफोन भी ज्यादातर समय बहुत ही अच्छे होते हैं। यदि कुछ हमारे एल्गोरिदम के खिलाफ अच्छा स्कोर करता है, तो इसका मतलब है कि आप शायद उस परीक्षण और उस परीक्षण के लिए "सर्वश्रेष्ठ" उत्पाद के बीच अंतर बताने में सक्षम नहीं होंगे।
आप डेटा को स्कोर में कैसे बदलते हैं?
एक बार जब हम अपना सारा डेटा एकत्र कर लेते हैं और इसे अपने समीकरणों के साथ संदर्भ देते हैं, तो हम आपको दिखाने के लिए एक अंक प्राप्त कर सकते हैं। हमारे द्वारा प्रदर्शित प्रत्येक स्कोर के लिए, यह निर्धारित करने के लिए उपयोग किया जाने वाला सूत्र है: स्कोर = ((उत्पाद स्कोर) / (अधिकतम स्कोर) * 10। लेकिन चिंता न करें: कुल मिलाकर स्कोर यह दर्शाता है कि किसी भी समय फोन किसी भी क्षेत्र में बाकी हिस्सों तक कैसे पहुंचता है।
हमारी साइट तब उस उत्पाद प्रकार की हर समीक्षा के लिए सभी संचयी स्कोर लेगी, और उच्चतम स्कोरिंग डिवाइस को 10. का स्कोर प्रदान करेगी। बाकी सब कुछ उसके अनुसार फिर से स्केल होगा। जैसा कि आप कल्पना कर सकते हैं, इसके दो लाभ हैं:
- स्कोर हमेशा समय की परवाह किए बिना बाजार में किसी विशेष फोन की स्थिति को प्रतिबिंबित करेगा
- स्कोर हमेशा नए, बेहतर मॉडल को उचित तरीके से समायोजित करने में सक्षम होंगे
नीट, हुह? यहां तक कि अगर आप एक पुराने फोन को देखना चाहते थे, जो कि निकासी पर हो सकता है, तो आप देख सकते हैं कि वह डिवाइस अन्य उपकरणों की तुलना में आप कितनी अच्छी तरह शोध कर रहे हैं।
हम हर फोन को अँगूठी के माध्यम से रखते हैं।
हालांकि आप हमारे कुछ अंकों से सहमत नहीं हो सकते हैं, लेकिन आमतौर पर इसका मतलब है कि आपकी आवश्यकताओं का तारामंडल आपके लिए अद्वितीय है: जो पूरी तरह से ठीक है! आप पा सकते हैं कि यदि आप अपनी आवश्यकताओं को प्रतिबिंबित करने के लिए हमारे भार के साथ खेलने में सक्षम थे, तो हमारा डेटा आपके साथ सहमत होगा। हालांकि, हमें यहां अपने सभी पाठकों की जरूरतों को पूरा करना होगा, और हमने तय किया कि हमारा नया तरीका चीजों को करने के पुराने तरीके के लिए बेहतर है।
