विषय

• मशीन लर्निंग क्यों?
• मशीन लर्निंग क्या है?
• मशीन लर्निंग इंजीनियर क्या करता है?
• मशीन लर्निंग इंजीनियर कैसे बने
• पाठ्यक्रम और प्रमाणपत्र

जब आप इसके बारे में सोचना बंद कर देते हैं, तो भविष्य थोड़ा कठिन हो सकता है।यह AI, स्वचालन, 3 डी प्रिंटिंग, आभासी वास्तविकता, IoT और अन्य अवधारणाओं से भरा है जो अब तक विज्ञान कथा की तरह लग रहे थे। लेकिन अगर आप इन विचारों को समझते हैं, तो यह अवसरों से भरा स्थान भी हो सकता है। उदाहरण के लिए, एआई और बड़े डेटा की मूल बातों को समझकर, आप मशीन लर्निंग इंजीनियर के रूप में अपना करियर बना सकते हैं। न केवल वह भूमि आपको एक बहुत ही स्वस्थ मशीन लर्निंग इंजीनियर का वेतन दे सकती है, बल्कि यह आपको भविष्य के लिए भी आकार दे सकती है।

इस पोस्ट में, हम इस बात पर एक नज़र डालेंगे कि एक मशीन लर्निंग इंजीनियर क्या करता है, यह एक महान काम क्यों है, और आप कैसे शुरू कर सकते हैं।

मशीन लर्निंग क्यों?

मशीन लर्निंग (एमएल) कंपनियों को उन अनुप्रयोगों के लिए विशाल डेटा सेट का उपयोग करने की अनुमति देता है जो पहले कभी संभव नहीं थे। एमएल एल्गोरिदम ग्राहकों की आदतों और खरीद व्यवहारों को सीख सकते हैं, अविश्वसनीय रूप से जटिल गणित कर सकते हैं, और पूरी तरह से नए उत्पादों को सक्षम कर सकते हैं।

लगभग हर उद्योग होने जा रहा है बहुत निकट भविष्य में एआई और मशीन सीखने से प्रभावित, और उन तरीकों से जो आप शायद उम्मीद नहीं करेंगे। उदाहरण के लिए वीडियो गेम लें, जहां मशीन लर्निंग ने वास्तविक समय की किरण का पता लगाना संभव बना दिया है, जिसके परिणामस्वरूप प्रकाशिकीय प्रकाश व्यवस्था है। हर उद्योग डेटा और तर्क की शादी से पूरी तरह से बदल जाता है।

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यह इस कारण से है कि डेटा वैज्ञानिक को "21 का सबसे कामुक काम" कहा जाता है^सेंट सदी "हार्वर्ड बिजनेस रिव्यू द्वारा।

मशीन लर्निंग इंजीनियरिंग वेतन क्या है? Prospects.ac.uk के अनुसार, यूके में औसत मशीन लर्निंग इंजीनियर का वेतन £ 52,000 है, जो कि Google या फेसबुक जैसी कंपनी के लिए काम करने पर £ 170,000 तक बढ़ सकता है। वह लगभग $ 62,568 या क्रमशः $ 204,551.65 है।

एक मशीन लर्निंग वेतन $ 204,551 के रूप में उच्च हो सकता है

मशीन लर्निंग क्या है?

सबसे पहले, यह समझना महत्वपूर्ण है कि मशीन सीखना क्या है और यह क्या नहीं है।

मशीन लर्निंग का AI से गहरा संबंध है, लेकिन ये अभी भी अलग अवधारणाएं हैं। जबकि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस किसी भी प्रकार के प्रोग्राम या मशीन का वर्णन कर सकता है जिसे इंटेलिजेंट व्यवहार प्रदर्शित करने के लिए डिज़ाइन किया गया हो, मशीन लर्निंग का मतलब विशेष रूप से डेटा में पैटर्न देखने के लिए एल्गोरिदम का उपयोग करना है। यह संभवतः कुछ प्रकार के AI को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किया जा सकता है।

कंप्यूटर गेम में दुश्मनों को नियंत्रित करने वाली एआई आमतौर पर मशीन लर्निंग का उपयोग नहीं करती है। बल्कि, यह निर्णय लेने के लिए एक प्रकार के प्रवाह-चार्ट का उपयोग करता है, ताकि पूर्व-निर्धारित रणनीतियों के साथ आपके कार्यों का जवाब दिया जा सके। इसे हम आर्टिफिशियल नैरो इंटेलिजेंस (ANI) कहते हैं क्योंकि यह केवल एक काम कर सकता है।

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यह आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (AGI) के विपरीत है, जो कि एक AI है जिसे कई अलग-अलग प्रकार के कार्यों को संभालने में सक्षम बनाया गया है और शायद ट्यूरिंग टेस्ट भी पास किया है।

दूसरी ओर कंप्यूटर दृष्टि - एक दृश्य में वस्तुओं की पहचान करने के लिए एक कार्यक्रम की क्षमता - मशीन सीखने के माध्यम से पूरा किया जाता है। सैकड़ों हजारों चित्रों को देखकर, आप कारों या पौधों जैसी वस्तुओं को पहचानने के लिए एआई को "सिखा" सकते हैं। यदि आपके फ़ोन के कैमरे में दृश्य पहचान है, तो यह मशीन लर्निंग का उपयोग करेगा। इसी तरह, वर्चुअल असिस्टेंट वॉयस रिकग्निशन सिखाने के लिए ML का भी इस्तेमाल किया जाता है।

मशीन लर्निंग का उपयोग एक्स-रे से स्वास्थ्य के मुद्दों की पहचान करने और उनके निदान में डॉक्टरों की सहायता करने, या मौसम की अधिक सटीक भविष्यवाणी करने के लिए किया जा सकता है। टेप किए जाने की अभी और संभावनाएं हैं।

मशीन लर्निंग इंजीनियर क्या करता है?

मशीन लर्निंग इंजीनियर का काम AI और सॉफ्टवेयर का उपयोग करके डेटा सिखाना है।

मशीन लर्निंग इंजीनियर का काम AI और सॉफ्टवेयर का उपयोग करके डेटा सिखाना है। वो शायद:

• बड़े डेटा सेट से सार्थक जानकारी निकालने के लिए प्रोग्राम लिखें और एल्गोरिदम विकसित करें
• प्रयोगों को चलाएं और विभिन्न तरीकों का परीक्षण करें
• प्रदर्शन, गति और स्केलेबिलिटी में सुधार के लिए कार्यक्रमों का अनुकूलन करें
• स्वच्छ डेटा सेट सुनिश्चित करने के लिए डेटा इंजीनियरिंग संभालें
• मशीन सीखने के लिए उपयोगी अनुप्रयोगों का सुझाव दें

इसलिए मशीन लर्निंग इंजीनियर एक ऐसी कंपनी के लिए काम कर सकता है जो पहले से ही एक उत्पाद का उत्पादन करती है - चाहे वह आवाज की पहचान, कंप्यूटर की दृष्टि, या कुछ और विशेषज्ञ हो। वैकल्पिक रूप से, वे एक ऐसी एजेंसी के लिए काम कर सकते हैं जो उन व्यवसायों को मशीन लर्निंग समाधान प्रदान करती है जो प्रौद्योगिकी से लाभ उठा सकते हैं। या हो सकता है कि वे नए एप्लिकेशन बनाने के लिए Google जैसी तकनीक कंपनी के लिए R & D विभाग में काम करें।

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मशीन लर्निंग इंजीनियर और डेटा वैज्ञानिक की भूमिकाओं के बीच कुछ ओवरलैप है। इसी तरह, आपको डेटा माइनिंग, प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स, मैथेमेटिक्स आदि जैसे स्किल्स पर कॉल करने की आवश्यकता हो सकती है, हालांकि, एमएल इंजीनियर की भूमिका अधिक विशिष्ट है, उस ज्ञान को बहुत ही खास तरीके से लागू करता है।

और निश्चित रूप से, मशीन लर्निंग इंजीनियर वेतन इसे प्रतिबिंबित करने के लिए अधिक से अधिक हो जाता है।

मशीन लर्निंग इंजीनियर के रूप में आपको किस तरह की बात समझने की जरूरत है, इसका अंदाजा लगाने के लिए, मैं इस पोस्ट को एमएल में इस्तेमाल किए गए शीर्ष 10 एल्गोरिदम पर सुझाता हूं। यदि वह आपके लिए आकर्षक है, तो आप शायद एमएल का आनंद लेंगे। यदि नहीं, तो आप दूसरी भूमिका के लिए बेहतर हो सकते हैं।

मशीन लर्निंग इंजीनियर कैसे बने

मशीन लर्निंग इंजीनियर बनने के इच्छुक हैं? सोचो यह जो लेता है वह आपके पास है? आरंभ करने के लिए, और एक बेहतरीन मशीन लर्निंग इंजीनियर वेतन को प्राप्त करने के लिए आपको यहां क्या जानना चाहिए।

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योग्यता और प्रमाणपत्र के संदर्भ में, एक एमएल इंजीनियर बनने के लिए कोई निर्धारित रास्ता नहीं है। सर्वश्रेष्ठ मशीन लर्निंग वेतन का भुगतान करने वाली बहुत सी नौकरियां स्नातक की डिग्री के लिए पूछती हैं। यह अक्सर एक कंप्यूटर विज्ञान की डिग्री होगी, जो कंप्यूटर, प्रौद्योगिकी और प्रोग्रामिंग की व्यापक समझ प्रदान करेगी। गणित में एक डिग्री एक महान प्रारंभिक बिंदु हो सकता है।

आदर्श रूप में, आप तब सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग और डेटा विज्ञान की पृष्ठभूमि के साथ इसका निर्माण करेंगे। इस क्षेत्र में सबसे उपयोगी प्रोग्रामिंग भाषाएं पायथन, सी और सी ++ हैं।

वहां से, आप मशीन लर्निंग में अधिक विशेषज्ञ भूमिकाओं के लिए संक्रमण कर सकते हैं, या नीचे दिए गए मशीन लर्निंग पाठ्यक्रम के साथ अपना फिर से शुरू कर सकते हैं। ML APIs जैसे TensorFlow और Keras के साथ अनुभव भी बेहद उपयोगी होगा।

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मशीन लर्निंग से जुड़े विशाल डेटा सेट को संभालने के लिए आवश्यक बड़ी मात्रा में प्रसंस्करण शक्ति और भंडारण के कारण, आप बड़े पैमाने पर क्लाउड-आधारित सिस्टम के साथ काम करेंगे। उस अंत तक, वितरित कंप्यूटिंग के साथ परिचितता प्रदर्शित करना भी महत्वपूर्ण है।

जैसा कि मशीन लर्निंग इंजीनियरिंग एक ऐसा अत्याधुनिक करियर है, जिसका अनुसरण करने के लिए कोई एक रास्ता नहीं है। आप यह भी पा सकते हैं कि यदि आप एक मजबूत पर्याप्त फिर से शुरू करने में सक्षम हैं, तो आप स्व-सिखाया प्रोग्रामर के रूप में लंबा रास्ता तय कर सकते हैं।

पाठ्यक्रम और प्रमाणपत्र

यहाँ कुछ पाठ्यक्रम और प्रमाणपत्र हैं जिन्हें आप मशीन सीखने वाले इंजीनियर के रूप में आगे बढ़ाने के लिए उपयोग कर सकते हैं:

कंप्यूटर विज्ञान स्नातक - यह लंदन विश्वविद्यालय से एक पूर्ण ऑनलाइन स्नातक डिग्री पाठ्यक्रम है जो उन लोगों के लिए सही आधार प्रदान करेगा जो समय समर्पित करने में सक्षम हैं। आप 3-6 वर्षों के लिए अध्ययन करेंगे, और प्रति सप्ताह 14-28 घंटे लगाने की आवश्यकता होगी।

डेटा साइंस: मशीन लर्निंग - यदि आपके पास पहले से ही प्रोग्रामिंग और / या गणित में कुछ पृष्ठभूमि है, तो विशिष्ट मशीन सीखने के ज्ञान को जोड़ना आप सभी की आवश्यकता हो सकती है। यह हार्वर्ड विश्वविद्यालय से नि: शुल्क 8 सप्ताह का कोर्स है। आप एक छोटे से शुल्क के लिए एक सत्यापित प्रमाण पत्र जोड़ सकते हैं, और यह एक डेटा साइंस प्रोफेशनल सर्टिफिकेट की ओर भी गिना जाएगा जिसे आपको आगे बढ़ाने की इच्छा होनी चाहिए। आप यहाँ उस पूर्ण पाठ्यक्रम को पा सकते हैं।

डेटा साइंस की नींव: पायथन के साथ कम्प्यूटेशनल सोच - एक और नि: शुल्क पाठ्यक्रम, इस बार कैलिफोर्निया के बर्कले विश्वविद्यालय से। यह 5 सप्ताह लंबा है, प्रत्येक सप्ताह लगभग 4-6 घंटे की प्रतिबद्धता की आवश्यकता होती है। आप सत्यापित प्रमाणपत्र जोड़ने के लिए थोड़ा अतिरिक्त भुगतान कर सकते हैं, या आप इसे डेटा विज्ञान की नींव में पूर्ण पेशेवर प्रमाणपत्र की ओर गिन सकते हैं।

मशीन लर्निंग विशेषज्ञता - वाशिंगटन विश्वविद्यालय से मशीन सीखने की विशेषज्ञता चार अलग-अलग पाठ्यक्रमों में शामिल है और नामांकन के लिए स्वतंत्र है। आपको एक पाठ्यक्रम प्रमाणपत्र प्राप्त होगा जिसे आप अपने लिंक्डइन या सीवी में जोड़ सकते हैं।

C # में प्रोग्रामिंग - यह Microsoft से एक परीक्षा MCSA की ओर क्रेडिट के रूप में गिना जाता है, लेकिन यह आपको अपने सीवी को प्रासंगिक कोडिंग कौशल के सबूत के साथ अपने दम पर थोक करने में भी मदद करेगा!

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पायथन प्रोग्रामिंग मास्टरक्लास जानें - उदमी के इस कोर्स ने एक पेशेवर प्रमाण पत्र प्रदान नहीं किया है, लेकिन यह इन-डिमांड प्रोग्रामिंग भाषा का एक सस्ती और उपयोगी परिचय है।

इसलिए यह अब आपके पास है! मशीन लर्निंग इंजीनियर बनने के लिए आपको जो जानना होगा। क्या यह करियर है जिसे आप आगे बढ़ाने में रुचि रखते हैं? क्या आप पहले से ही एक एमएल इंजीनियर हैं? नीचे दिए गए टिप्पणियों में अपने सुझाव और अनुभव साझा करें!