फोटोग्राफी की शर्तें: आईएसओ, एपर्चर, शटर स्पीड, अधिक

लेखक: Louise Ward
निर्माण की तारीख: 8 फ़रवरी 2021
डेट अपडेट करें: 1 जुलाई 2024
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Photography Tutorial: ISO, Aperture, Shutter Speed | अपर्चर, शटर स्पीड और  ISO क्या है ?
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अगस्त २ ९, २०१ ९


यदि आप गंभीर फोटोग्राफी की दुनिया में गोता लगाना चाहते हैं तो यह पहली चीज है जिसे आपको सीखना चाहिए। एक्सपोज़र त्रिभुज में 3 सेटिंग्स होती हैं जिन्हें आपको एक छवि को ठीक से उजागर करने के लिए जांच में रखने की आवश्यकता होती है। ये एपर्चर, शटर स्पीड और आईएसओ हैं। उनमें से प्रत्येक पर थोड़ा स्पर्श करें।

एक्सपोजर त्रिभुज पहली चीज है जिसे आपको फोटोग्राफी के साथ गंभीर होने की आवश्यकता है।

एडगर ग्रीवांस

छेद

एपर्चर को उद्घाटन के आकार से परिभाषित किया गया है जिसके साथ प्रकाश कैमरे में प्रवेश कर सकता है। एपर्चर को एफ-स्टॉप्स में मापा जाता है, जो कि उद्घाटन के आकार से विभाजित फोकल लंबाई का अनुपात है। छोटे एफ बंद व्यापक उद्घाटन। एक f / 1.8 एपर्चर उदाहरण के लिए f / 2.8 से व्यापक है।

तस्वीरों में एपर्चर का एक मुख्य प्रभाव है, जो कि क्षेत्र की गहराई है। F / 1.8 जैसे व्यापक एपर्चर का उपयोग करने से क्षेत्र की एक छोटी गहराई पैदा होगी। यह बोकेह को बढ़ाएगा, जो तस्वीरों में लोकप्रिय धुंधली पृष्ठभूमि प्रभाव है। एपर्चर को कसने से ध्यान अधिक रहेगा।


शटर गति

एक तस्वीर लेने के लिए एक कैमरा को सेंसर में रोशनी देने की आवश्यकता होती है। कैमरे में एक शटर होता है, जो प्रकाश को सेंसर तक सक्रिय होने से रोकता है। जब एक शॉट ट्रिगर होता है, तो शटर खुल जाएगा और सेंसर को प्रकाश में प्रवेश करने के लिए बेनकाब करेगा। जिस समय शटर खुला रहता है, उसे शटर स्पीड कहा जाता है।

मोशन ब्लर हमेशा एक बुरी चीज नहीं है!

एडगर ग्रीवांस

शटर गति आमतौर पर सेकंड में और दूसरे के अंशों में मापा जाता है। 1/100 की एक शटर गति सेकंड के सौवें हिस्से के लिए सेंसर को उजागर करेगी। इसी तरह एक 1/2 शटर स्पीड आधे सेकंड तक चलेगी। आप शटर को कई सेकंड के लिए खुला छोड़ सकते हैं, जिसे आमतौर पर लंबे एक्सपोजर शॉट के रूप में संदर्भित किया जाता है।

एक तेज शटर गति बेहतर दृश्य को जमा देती है। शटरिंग गति को बढ़ाना एक छवि को रोशन करेगा, लेकिन यह गति धुंधला भी बना सकता है (जो हमेशा खराब नहीं होता है)।

आईएसओ


आईएसओ सेंसर (या फिल्म) संवेदनशीलता से संबंधित है। एक निचली आईएसओ सेंसर को प्रकाश के प्रति कम संवेदनशील बना देती है, जिसका अर्थ है कि उसे एक छवि को ठीक से उजागर करने के लिए अधिक रोशनी की आवश्यकता होती है या एक लंबी शटर गति की आवश्यकता होती है। आईएसओ बढ़ाने से आपका सेंसर प्रकाश के प्रति अधिक संवेदनशील हो जाता है, जिससे आपको गहरे वातावरण में शूट करने की अनुमति मिलती है, साथ ही सख्त एपर्चर, और / या तेज शटर गति का उपयोग करके।

आईएसओ बढ़ाने से अधिक अनाज या शोर पैदा होता है।

एडगर ग्रीवांस

आईएसओ संख्या में मापा जाता है। जबकि निर्माता आईएसओ 100, 200, 400, 800, 1600 और इसी तरह (मूल्य में दोगुना) चिपके रहते थे, हाल के कैमरों से चीजें बदल गई हैं। बेहतर शोधन के लिए छोटे वेतन वृद्धि की शुरुआत की गई है, लेकिन अवधारणा समान है। आईएसओ 100 आईएसओ 200 की तुलना में आधा संवेदनशील है, जो आईएसओ 400 की तुलना में भी आधा संवेदनशील है।

आईएसओ के प्रभाव को समझना सरल है। एक उच्च आईएसओ एक सेंसर को अधिक संवेदनशील बना देगा, और इसलिए, एक छवि को उज्जवल बना देगा। इसी समय, आईएसओ बढ़ाने से अधिक अनाज या शोर पैदा होता है।

नुक्सान का हर्जाना

यदि आपने कभी "+" और "-" संकेतों के साथ एक कैमरा बटन देखा है, तो यह एक्सपोज़र क्षतिपूर्ति नियंत्रण होगा, अन्यथा एक्सपोज़र वैल्यू (ईवी) के रूप में जाना जाता है। ऑटो या सेमी-ऑटो मोड (एपर्चर प्राथमिकता, शटर प्राथमिकता, आदि) में से किसी में शूटिंग करते समय यह मदद करेगा।

कैमरे प्रकाश को मापकर सही एक्सपोज़र प्राप्त करने की कोशिश करते हैं, लेकिन वे हमेशा वही नहीं पाते हैं जो आप पर कब्जा करने का इरादा रखते हैं। आप एक अच्छी तरह से उजागर छवि भी नहीं चाहते हो सकता है। कभी-कभी आप चाहते हैं कि चीजें मूड को जोड़ने के लिए थोड़ा गहरा दिखें, उदाहरण के लिए। एक्सपोज़र मुआवजे के साथ आप कैमरे के कैप्चरिंग एक्सपोज़र को गलत बता सकते हैं, और यह अन्य सेटिंग्स (आमतौर पर आईएसओ) को समायोजित करके इसके लिए बना देगा।

एक्सपोज़र क्षतिपूर्ति को आमतौर पर f स्टॉप्स द्वारा मापा जाता है जैसे: –1.0, –0.7, –0.3, 0.0, +0.3, +0.7, +1.0। इस स्थिति में, -1.0 एक स्टॉप कम होगा, जबकि +1.0 एक स्टॉप अधिक है।

गतिशील सीमा

ऑक्सफोर्ड डिक्शनरी डायनेमिक रेंज को "ध्वनि की सबसे छोटी तीव्रता का सबसे बड़ा अनुपात जो किसी विशेष ध्वनि प्रणाली द्वारा मज़बूती से प्रसारित या पुन: पेश किया जा सकता है" के रूप में परिभाषित करता है। यह परिभाषा ऑडियो को संदर्भित करती है, लेकिन विचार फोटोग्राफी में समान है। डायनेमिक रेंज एक दृश्य में किसी दृश्य के संपर्क के चरम पर, किसी दृश्य के सबसे हल्के भागों से कितने डेटा पर कब्जा कर सकती है।

डायनामिक रेंज को स्टॉप में मापा जाता है, जहां प्रत्येक स्टॉप प्रकाश की दोगुनी या आधी मात्रा के बराबर होता है। एक स्टॉप से ​​एक्सपोज़र बढ़ने का मतलब है प्रकाश को दोगुना करना। यदि आप शटर गति 1/100 पर शूटिंग कर रहे थे, तो एक स्टॉप ब्राइट 1/50 होगा, जबकि एक स्टॉप गहरा 1/200 होगा।

फोकल लम्बाई

सीधे शब्दों में कहें, फोकल लंबाई एक कैमरा सेंसर (या फिल्म) और एक lense के अभिसरण के बीच की दूरी है।

सबसे कठिन हिस्सा समझ रहा है कि अभिसरण का बिंदु क्या है (इसे ऑप्टिकल केंद्र भी कहा जाता है)। जब प्रकाश किरणें एक लेंस में प्रवेश करती हैं, तो वे कांच के माध्यम से यात्रा करती हैं और एक बिंदु में परिवर्तित होने के लिए झुकती हैं। यह वह जगह है जहां सेंसर के रिकॉर्ड करने के लिए एक तेज छवि बनाने के लिए प्रकाश डेटा एकत्र किया जाता है। निर्माता एक मानक रखने के लिए, अनंत तक केंद्रित फोकल लंबाई को मापते हैं।

फोकल लंबाई मिलीमीटर में मापा जाता है। एक 50 मिमी लेंस में अभिसरण का बिंदु होगा जो सेंसर से 50 मिमी (या 5 सेमी) है। फोकल लंबाई यह भी निर्धारित करती है कि आप कैसे "ज़ूम इन" हैं, परिप्रेक्ष्य बदलते हैं, और क्षेत्र की गहराई को प्रभावित करते हैं।

ज़ूम प्रकार: ऑप्टिकल, डिजिटल और हाइब्रिड

फोटोग्राफी में, कैमरा जूम किसी छवि में किसी विषय को दूर या दूर दिखाई देता है। ज़ूम इन करने से आपको ऑब्जेक्ट्स पर नज़दीकी नज़र आती है, जबकि ज़ूम आउट करने से आप व्यापक स्थान पर कब्जा कर सकते हैं। कैमरे तीन प्रकार की ज़ूम तकनीक का उपयोग करते हैं: ऑप्टिकल, डिजिटल और हाइब्रिड।

लेंस तत्वों की एक श्रृंखला का उपयोग करके ऑप्टिकल ज़ूम प्राप्त किया जाता है। ग्लास लेंस के माध्यम से ज़ूम इन या आउट करने के लिए आगे बढ़ सकता है। डिजिटल ज़ूम मैकेनिकल काम या कांच के तत्वों के बिना एक समान प्रभाव प्राप्त करता है। यह अनिवार्य रूप से आपके दृश्य के आसपास के क्षेत्रों को काट देगा ताकि यह प्रतीत हो सके कि आप विषय के करीब हैं। डिजिटल ज़ूम तकनीकी रूप से फसल है। हाइब्रिड ज़ूम एक पूरी नई अवधारणा है। लेंस की भौतिक क्षमताओं से आगे ज़ूम करने पर बेहतर परिणाम प्राप्त करने के लिए ऑप्टिकल ज़ूम, डिजिटल ज़ूम और सॉफ़्टवेयर का लाभ लेता है।

श्वेत संतुलन

व्हाइट बैलेंस से तात्पर्य रंगों के तापमान पर पड़ने वाले प्रभावों और तस्वीरों में टिंट से है। विभिन्न प्रकाश स्रोत अलग-अलग रंग के तापमान का उत्सर्जन करते हैं, जो नारंगी और नीले रंग के बीच एक स्पेक्ट्रम में होते हैं। इसी तरह, प्रकाश टिंट के साथ आता है, जो हरे और मैजेन्टा के बीच होता है। सफेद संतुलन सेटिंग्स को बदलने से आपको इन रंगों के बीच संतुलन खोजने और अधिक प्राकृतिक प्रभाव प्राप्त करने में मदद मिलेगी।

रंग तापमान kelvins (K) में मापा जाता है। फ़ोटोग्राफ़ी में हमारे पास निश्चित केल्विन स्तरों का पता लगाने में मदद करने के लिए कुछ सफेद संतुलन विकल्प हैं जिन्हें विभिन्न परिस्थितियों में उपयोग करना चाहिए।

  • मोमबत्ती की रोशनी में: 1,000-2,000K
  • टंगस्टन बल्ब: 2,500-3,500K
  • सूर्योदय से सूर्यास्त: 3,000-4,000K
  • चमकता हुआ प्रकाश: 4,000-5,000K
  • फ्लैश / सीधी धूप: 5,000-6,500K
  • बादलों भरा आकाश: 6,500-8,000K
  • भारी बादल: 9,000-10,000K

मेगापिक्सेल (एमपी)

एक मेगापिक्सेल बस एक मिलियन पिक्सेल का मतलब है। यह शब्द किसी भी छवि संवेदक में परिभाषा को मापने की एक विधि के रूप में कार्य करता है। अगर एक कैमरा में 12MP सेंसर होता है, तो इसका मतलब है कि इसमें लगने वाले चित्र बारह मिलियन पिक्सल से बनते हैं। यह 4,000 × 3,000 रिज़ॉल्यूशन के बराबर होगा।

रॉ बनाम जेपीईजी

RAW छवि को एक असम्पीडित, एकीकृत छवि फ़ाइल के रूप में जाना जाता है।यह सेंसर द्वारा कैप्चर किए गए सभी डेटा को रखता है, जो इसे एक बहुत बड़ी फ़ाइल बनाता है, लेकिन गुणवत्ता में कोई कमी और अधिक संपादन शक्ति के साथ नहीं। यही कारण है कि रॉ डेटा को देखने के लिए बहुत कुछ नहीं है।

यदि आप अपने चित्रों को संपादित करने के लिए वापस जाने की योजना बना रहे हैं तो रॉ का ही उपयोग किया जाना चाहिए।

एडगर ग्रीवांस

यदि आप अपने चित्रों को संपादित करने के लिए वापस जाने की योजना बना रहे हैं तो रॉ का ही उपयोग किया जाना चाहिए। फ़ाइल का आकार बहुत बड़ा है, लेकिन इससे आपको कैमरे की डिफ़ॉल्ट सुरक्षा प्रक्रिया को दरकिनार करते हुए, अपनी तस्वीरों के पूर्ण एक्सपोज़र और रंग सेटिंग्स को बदलने की अनुमति मिलती है।

JPEG में किसी चित्र को सहेजने से छवि डेटा दूर हो जाता है और चित्र संकुचित हो जाता है, यह पूरी तरह से ठीक है यदि आप Facebook पर चित्र अपलोड करने या अपनी गैलरी के लिए त्वरित तस्वीर लेने की योजना नहीं बना रहे हैं।

छवि स्थिरीकरण

OIS

OIS एक्सपोज़र के दौरान कैमरे के छोटे आंदोलनों के लिए क्षतिपूर्ति करता है। सामान्य शब्दों में यह फ्लोटिंग लेंस, जाइरोस्कोप और छोटी मोटरों का उपयोग करता है। तत्वों को एक माइक्रोकंट्रोलर द्वारा नियंत्रित किया जाता है जो कैमरे के झटकों का मुकाबला करने के लिए लेंस को बहुत कम हिलाता है - यदि कैमरा दाईं ओर चलता है, तो लेंस बाईं ओर चलता है।

यह इस तथ्य के कारण सबसे अच्छा विकल्प है कि सभी स्थिरीकरण यांत्रिक रूप से किया जा रहा है, और सॉफ्टवेयर के माध्यम से नहीं। इसका मतलब है कि प्रक्रिया में कोई गुणवत्ता नहीं खोई है।

ई है

इलेक्ट्रॉनिक छवि स्थिरीकरण सॉफ्टवेयर के माध्यम से काम करता है। अनिवार्य रूप से, ईआईएस क्या करता है, वीडियो को विखंडू में तोड़ देता है और पिछले फ्रेम से तुलना करता है। यह तब निर्धारित करता है कि फ्रेम में आंदोलन प्राकृतिक या अवांछित हिला था, और इसे सही करता है।

EIS आमतौर पर गुणवत्ता में गिरावट करता है, क्योंकि इसमें सुधार लागू करने के लिए सामग्री के किनारों से स्थान की आवश्यकता होती है। हालांकि पिछले कुछ वर्षों में इसमें सुधार हुआ है। स्मार्टफोन ईआईएस आमतौर पर जाइरोस्कोप और एक्सेलेरोमीटर का लाभ उठाता है, जिससे यह अधिक सटीक होता है और गुणवत्ता में कमी होती है।

ऑटोफोकस

स्मार्टफ़ोन कैमरे आमतौर पर तीन प्रकार के ऑटोफोकस सिस्टम का उपयोग करते हैं: दोहरे पिक्सेल, चरण-पता और विपरीत-पता। हम आपको क्रम में उनके बारे में बताएंगे, सबसे खराब से सर्वश्रेष्ठ तक।

कंट्रास्ट-डिटेक्ट ऑटोफोकस

यह तीनों में से सबसे पुराना है, और क्षेत्रों के बीच विपरीत को मापने के द्वारा काम करता है। विचार यह है कि एक केंद्रित क्षेत्र में एक उच्च विपरीत होगा, क्योंकि किनारे तेज होंगे। जब एक क्षेत्र एक निश्चित विपरीत पर पहुंचता है, तो कैमरा इसे ध्यान में रखेगा।

फेज-डिटेक्ट ऑटोफोकस

"चरण" का मतलब है कि एक विशिष्ट बिंदु से उत्पन्न होने वाली प्रकाश किरणें एक लेंस के विपरीत पक्षों को समान तीव्रता के साथ मारती हैं - दूसरे शब्दों में वे "चरण में हैं।" चरण-पता लगाने वाले ऑटोफोकस चरण में अंतर को मापने के लिए सेंसर के पार फोटोडायोड का उपयोग करते हैं। इसके बाद छवि को फोकस में लाने के लिए लेंस में फोकसिंग तत्व को स्थानांतरित किया जाता है।

डुअल-पिक्सल ऑटोफोकस

यह आसानी से उपलब्ध सर्वश्रेष्ठ ऑटोफोकस तकनीकों में से है। डुअल-पिक्सल ऑटोफोकस फेज-डिटेक्शन की तरह है, लेकिन यह सेंसर पर अधिक संख्या में फोकस पॉइंट का उपयोग करता है। समर्पित पिक्सेल पर ध्यान केंद्रित करने के बजाय, प्रत्येक पिक्सेल में दो फोटोडायोड शामिल होते हैं जो लेंस को स्थानांतरित करने के लिए गणना करने के लिए सूक्ष्म चरण के अंतर की तुलना कर सकते हैं।

एचडीआर

नियमित शॉट मैनुअल HDR

एचडीआर पूरे फ्रेम में एक संतुलित एक्सपोजर प्रदान करता है। यह विभिन्न शटर गति पर कई छवियों को शूट करके किया जाता है। विचार यह है कि प्रत्येक तस्वीर विभिन्न प्रकाश स्तरों के लिए उजागर होगी। इस छवि समूह को तब विलय कर दिया जाता है, जो उज्ज्वल और अंधेरे दोनों वर्गों में बहुत अधिक जानकारी के साथ एकल फोटो बन जाता है।

पिक्सेल बाइनिंग

Pixel-binning एक ऐसी प्रक्रिया है जो चार पिक्सेल के डेटा को एक में संयोजित करती है। तो छोटे 0.9 माइक्रोन पिक्सेल वाला कैमरा सेंसर पिक्सेल-बिनेड शॉट लेने पर 1.8 माइक्रोन पिक्सेल के बराबर परिणाम देगा। इस तकनीक का उपयोग ज्यादातर स्मार्टफोन में किया जाता है, जो आकार प्रतिबंध के कारण छोटे सेंसर का उपयोग करने के लिए मजबूर होते हैं।

इस तकनीक का सबसे बड़ा पहलू यह है कि पिक्सेल-बिनेड शॉट लेते समय आपका रिज़ॉल्यूशन प्रभावी रूप से चार से विभाजित होता है। तो इसका मतलब है कि 48MP कैमरे पर एक बॉनड शॉट वास्तव में 12MP है, जबकि 16MP के कैमरे पर एक बॉनड शॉट केवल चार मेगापिक्सल का है।

स्मार्टफोन फोटोग्राफी में पोर्ट्रेट मोड

पोर्ट्रेट मोड एक शब्द है जिसका उपयोग कृत्रिम बोकेह का वर्णन करने के लिए किया जाता है (वाह-Kay) स्मार्टफोन द्वारा उत्पादित प्रभाव। बोकेह एक फोटोग्राफी प्रभाव है जहां तस्वीर के विषय को ध्यान में रखा जाता है जबकि पृष्ठभूमि ध्यान से बाहर हो जाती है। बोकेह प्रभाव बनाने के लिए पोर्ट्रेट मोड का उपयोग करके, आप गतिशील तस्वीरें ले सकते हैं जो अधिक पेशेवर दिखती हैं।

रात्री स्वरुप

नाइट मोड (डार्क नाइट, नाइटस्केप, या जो भी आपका निर्माता इसे कॉल कर सकता है) उस दृश्य का विश्लेषण करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करता है जिसे आप फोटोग्राफ करने की कोशिश कर रहे हैं। फोन कई कारकों को ध्यान में रखेगा, जैसे कि प्रकाश, फोन की गति, और वस्तुओं की आवाजाही। तब डिवाइस विभिन्न एक्सपोज़र स्तरों पर छवियों की एक श्रृंखला को शूट करेगा, उन्हें एक साथ रखने के लिए ब्रैकेटिंग का उपयोग करें, और एक ही तस्वीर में जितना हो सके उतना विस्तार लाएं।

बेशक, पर्दे के पीछे बहुत कुछ चल रहा है। फोन को सफेद संतुलन, रंग और अन्य तत्वों को भी मापना चाहिए, जो आमतौर पर फैंसी एल्गोरिदम के साथ किया जाता है, हममें से ज्यादातर पूरी तरह से नहीं समझते हैं।

सुपर संकल्प

सुपर रिज़ॉल्यूशन मल्टीपल रिज़ॉल्यूशन शॉट्स लेने और संसाधित करके उच्च रिज़ॉल्यूशन की छवि बनाने का अभ्यास है। कई निम्न रिज़ॉल्यूशन शॉट्स लेने और प्रत्येक छवि में इन बिंदुओं की तुलना करने से, आपको एक ठोस, उच्च रिज़ॉल्यूशन छवि के लिए नींव मिल गई है। अनिवार्य रूप से क्या हो रहा है कि इन बिंदुओं के बीच मामूली अंतर हैं, और एल्गोरिदम या मशीन लर्निंग तकनीक इन अंतरों का उपयोग अंतराल को भरने और अतिरिक्त विवरण बनाने में सक्षम हैं।

कम्प्यूटेशनल फोटोग्राफी

फोटोग्राफी में आकार मायने रखता है। क्योंकि स्मार्टफोन सेंसर और लेंस बहुत बड़े नहीं हो रहे हैं, स्मार्टफोन निर्माताओं को कम से अधिक बाहर निकलने के तरीकों का पता लगाने की आवश्यकता है। कम्प्यूटेशनल फोटोग्राफी की उम्र दर्ज करें।

सरल शब्दों में, यह सॉफ्टवेयर और जटिल एल्गोरिदम की मदद से छवि सुधार को संदर्भित करता है। कम्प्यूटेशनल फ़ोटोग्राफ़ी के कुछ उदाहरण AI संवर्द्धन, नाइट मोड, पिक्सेल बाइनिंग, पोर्ट्रेट मोड, HDR, और अन्य हैं।

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